低门槛搭建你的个人量化平台https://www.zhihu.com/video/1462714233124831232

作为低门槛初级的、快速搭建的框架，方案是：

Tradingview作为核心金融量化平台框架，python flask 作为 web框架。这样不仅可以满足各种不同金融市场和资产类别，包括股票、债券、期货、股指期货、黄金、原油、数字货币等等，提供专业级别的量化分析指标，并且可以根据自己需求和要求，完全自主过滤、显示各式的专业图表。

Tradingview免费提供了图标库，含各种自定义功能项，几乎所有想到的、和没有想到的图表分析、技术指标，都已经集成在tradingview的方法库和框架中了。可以直接使用 tradingview的方法库，自定义和开发新的自己的技术指标和方法。——专业、快速！最重要的是，它的图表库Charting Library 是可以免费申请的。

这正是入门级低门槛个人量化平台，所需要的一体化基础框架。

基础框架

为了面向低门槛的个人散户，快速搭建一个免费易用的跨环境（PC，手机，IPAD、Windows/Android/IOS）的金融量化分析平台，选用python搭建web构架，进阶以后也可以对接后台人工智能学习、多用户使用。将关键步骤总结如下：

• 搭建自己的数据库、python环境、Web服务框架。
• 对接自己的数据库，实时接收（分/时/月/年）金融行情数据和市场信息。免费分秒级实时行情数据来源。
• 以 Tradingview 为核心金融量化平台框架
• 建立自己web服务，用于存储、读取历史信息（比如关注的品种和画线分析、警报、日志等等）
• 因为是自己搭建的平台，因此可以随心所欲增加自己希望的个性化扩展定制内容，比如：
• - 自定义指标和功能。
• - 或拓展目前流行的金融量化开源库（如talib/quantLib 等），拓展数据可视化开源库及工具（seaborn/plotly/echart/tableau online）。
• - 也可以对接机器学习开源库（Scikit-learn/Tensorflow）及人工智能扩展。

1、建立自己web服务

在自己的Web服务建立以后，实现用户管理和菜单管理。

2、Tradingview 为核心的金融量化框架

我们第一步先搭建以Tradingview 为核心的金融量化框架。

TradingView是个人交易员和投资机构的金融分析交易平台，可以提供免费版本。 投资者可以通过Tradingview查看各种不同金融市场和资产类别的价格图表，包括股票、债券、期货、股指期货、黄金、原油、数字货币等等。

Tradingview支持自行编程，定义筛选器，允许你根据特定标准来过滤股票、期货期权。可以根据基本面、技术指标或者两者的结合来搜索和分类交易品种。

内嵌合作非常便利的专业指标/画线及预警功能

警报功能可以在价格水平、指标或者自定义条件上设置警报。一旦有符合条件的交易品种出现，你将收到声音信号，并且会有弹出窗口。

基于专有的基于JavaScript的编程语言（PineScript）， 可以自行定制开发自己定制的财务分析工具。

3、软硬件构架

关于主要软硬件构架如下：

• 数据库： MongoDB及MySql
• 数据处理： pandas，numpy（scipy）
• 金融工具框架： tradingview（quantLib /taLib）
• 可视化：plotly，echaty（seaborn）
• Web应用：requests，flask，django（selenium，flask_socketio）

硬件构架主要采用多服务分离（数据服务器，模型服务器，交易服务器分离），多服务节点数据共享，定期备份机制。所有电脑、服务器、设备硬件开始阶段无需高配，目的让系统运转，成本可以在个人可承担范围内。

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