LarkMidTable 是一站式开源的数据中台，实现元数据管理，数据仓库开发，数据质量管理，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。

产品愿景

1.满足许多的小企业，提供一站式的解决方案。

2.做出世界级别，能够媲美BAT大厂的产品。

3.创造价值，产生价值，让世界变得更加美好。

产品架构图产品技术选型产品效果图linux部署文档系统要求

window系统和Linux需要安装Python环境，并配置环境变量

• java版本: Java 8
• 数据库版本: Mysql5.7
• 运行环境: MacOS, Windows,Linux,python

1.系统依赖包下载

1.获取flinkx-1.12-SNAPSHOT压缩包，关注公众号【LarkMidTable】发送 【flinkx】

2.将flinkx用压缩软件解压后

linux部署:

上传解压目录flinkx到linux**【注意: 修改Linux目录权限 chown -R 用户:用户 777】**

window部署:

解压后存放在window本地

2.web的安装2.1 创建数据库

执行bin/db下面的web.sql文件(数据库版本5.1.0版本)

2.2编译打包

1.直接从Git上面获得源代码，在项目的根目录下执行如下命令

mvn clean install 

2.执行成功后将会在工程的build目录下生成安装包

packages/admin_{VERSION}.tar.gz

2.3解压安装包Linux方式部署的解压方式

解压安装包

tar -zxvf admin_2.1.2_1.tar.gz 

window方式部署解压方式

解压 admin_2.1.2_1.tar.gz 安装包，使用winRAR解压

2.4安装配置修改项目配置

1.修改路径admin/conf/ 下面的application.yml文件

#数据源
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/web?serverTimezone=Asia/Shanghai&useLegacyDatetimeCode=false&useSSL=false&nullNamePatternMatchesAll=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  ....
  ....
  ....
flinkx:
  job:
    accessToken:
    #i18n (default empty as chinese, "en" as english)
    i18n:
    ## triggerpool max size
    triggerpool:
      fast:
        max: 200
      slow:
        max: 100
      ### log retention days
    logretentiondays: 30
  executor:
    flinkxHome: /home/hadoop/flinkx/flinkx.py
    jsonPath: /home/hadoop/flinkx/job/
    logHome: /home/hadoop/flinkx/nohup.out

1.将localhost修改为数据库的地址

2.将flinkxHome，jsonPath，logHome 配置成flinkx所在目录

例如: Linux部署的配置**【获取flinkx-1.12-SNAPSHOT压缩包，关注公众号【LarkMidTable】发送 【flinkx】】**

  executor:
    flinkxHome: /home/hadoop/flinkx/flinkx.py
    jsonPath: /home/hadoop/flinkx/job/
    logHome: /home/hadoop/flinkx/nohup.out

例如:window部署的配置**【获取flinkx-1.12-SNAPSHOT压缩包，关注公众号【LarkMidTable】发送 【flinkx】】**

executor:
  flinkxHome: E:/flinkx/flinkx.py
  jsonPath: E:/flinkx/job/
  logHome: E:/flinkx/nohup.out

2.5启动程序

Linux部署启动的方式:

[hadoop@mini4 bin]$ cd admin/bin
[hadoop@mini4 bin]$ sh admin.sh start

window部署启动的方式:

运行dminin下的admin.bat文件即可

2.6验证是否启动成功

Linux部署验证启动是否成功:

[hadoop@mini4 bin]$ jps
24931 AdminApplication

window部署验证启动是否成功:

09:10:58.619 admin [main] INFO  c.l.a.AdminApplication - Access URLs:
----------------------------------------------------------
Local-API:              http://127.0.0.1:8080/doc.html
        External-API:   http://192.168.1.22:8080/doc.html
        web-URL:                http://127.0.0.1:8080/index.html
        ----------------------------------------------------------
09:11:01.001 admin [web, admin JobScheduleHelper#scheduleThread] INFO  c.l.a.c.t.JobScheduleHelper - >>>>>>>>> init web admin scheduler success.

2.7访问首页

启动成功后打开页面（默认管理员用户名：admin 密码：123456） http://{ip}:8080/index.html#/dashboard

应用领域

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